مقدمة في الذكاء الاصطناعي

من المؤكد أنك قد سمعت بمصطلح "الذكاء الاصطناعي "(AI) من هنا أو من هناك ، بشكل متكرر جدًا. قالوا إنه يحل العديد من المشاكل ، وقد يتخذ مكان الإنسان في المستقبل.
لم يتحدثون عنه ليل نهار؟ لأي سبب نحتاجه؟ ما هو؟ كيف بدأ؟

لماذا نحتاج الذكاء الاصطناعي؟

في هذا العالم لدينا الكثير من المشاكل التي نتمنى من أعماق قلوبنا أن تحل. دعنا نلقي الضوء على بعضها هنا: يُظهر التحقيق في الأخطاء الطبية في الولايات المتحدة أن 5٪ من البالغين يتم تشخيصهم بشكل خاطئ سنويًا. هذا التشخيص الخاطئ هو سبب 10٪ من وفيات المرضى. التشخيص صعب ، والأطباء ذوو الخبرة ليسوا متاحين دائمًا وبأسعار معقولة، ولن ننسى أن هناك أخطاء بشرية أيضا. علاوة على ذلك ، فإن الأطباء لديهم أسبابهم لارتكاب الأخطاء أثناء قيامهم بمهامهم اليومية ذات الضغط العالي.
الذهاب إلى كارثة أخرى تحدث في العالم ، انهيار المباني. يرجى إلقاء نظرة على هذا الرسم البياني الذي يوضح عدد الوفيات الناجمة عن الانهيارات الهيكلية في الهند خلال الفترة 2003-2012 ، والتي تتجاوز 2000 شخص. استنادًا إلى الأسباب الخمسة المذكورة في هذا المقال ، يمكننا أن نقول إن قلة الخبرة والأخطاء البشرية والغش هي الأسباب الرئيسية لانهيار المباني حول العالم.

AI-Figure-Number-of-Death
الشكل 1: عدد الوفيات الناجمة عن انهيارات المباني في الهند خلال الفترة 2003-2012. الموارد. المصدر.

نعلم جميعًا ارتفاع معدل الوفيات الناجمة عن حوادث السيارات سنويًا، ومن الواضح جدًا أن 94٪ من حوادث السيارات سببها اختيارات بشرية.

نعم ، أصبح الحلم حقيقة مع الذكاء الاصطناعي. باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكننا الحصول على رعاية صحية شخصية وطب يركز على الفرد. لن يكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على حل مشكلة انهيار المباني فحسب، بل سيجعل من الممكن أيضًا أن يتمكن كل واحد منا من تحمل تكلفة تصميم مبنى كتصميمات زها حديد. أدى استخدام السيارات ذاتية القيادة في الولايات المتحدة فقط إلى خفض عدد الحوادث بنسبة 90٪.

يحل الذكاء الاصطناعي المشاكل ويأتي مع ميزات إضافية اعتدنا أن نحلم بها ايضا. لن تضطر إلى تضييع وقتك مرة أخرى في التسوق، سيختار AI بدلة مصممة فقط لك للحفل الذي تنوي الذهاب إليه. سيختار أيضًا الطعام المفقود من ثلاجتك، بناءً على احتياجاتك. سوف يذهب الذكاء الاصطناعي إلى أبعد من ذلك ، من خلال حجز أفضل منتجع لزوجتك في ذكرى زواجكم السنوية. لا داعي للقلق مرة أخرى بشأن نسيان هذا التاريخ، فسوف يهتم AI بك.
لتلخيص ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي لنا:
• جعل المهارات البشرية الأكثر خبرة في متناول جميع البشر
• توفير الوقت من خلال أداء العمل الشاق الذي يناسب احتياجاتنا ورغباتنا

إذن ، ما هو الذكاء الاصطناعي؟ وكيف يمكن أن تحل مشاكلنا بهذه الطريقة الذكية؟

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

نحن البشر نحب البشر. لذلك ، عملنا على جعل أجهزة الكمبيوتر تفكر وتتعلم مثلنا. الذكاء الاصطناعي هو المجال الذي يمّكن أجهزة الكمبيوتر من حل المشكلات البشرية باستخدام أذكى الأساليب البشرية. كانت الطرق السابقة المستخدمة في حل المشكلات مع أجهزة الكمبيوتر تتم عن طريق برمجة كل حالة بكتابة برنامج مفصّل خاص بها ووضع الشروط بالتفصيل الممل لحل تلك الحالة. هذه مهمة مستحيلة مع حالات لها عدد كبير ومتنوع من الاحتمالات بالإضافة إلى المشاكل التي تحتوي على احتمالات مخفية. لذلك انتقل توجيه أجهزة الكمبيوتر من تلقينها بالإرشادات التفصيلية إلى تعليمها بالأمثلة. بعد ذلك، ستكون مهمة الكمبيوتر هي العثور على أسباب كل سيناريو بناء ً على الإحصائيات والاحتمالات، وتزويدنا باستنتاجاتها والقيام بالإجراء المناسب لذلك السيناريو المحدد.
متى بدأت أبحاث الذكاء الاصطناعي؟ بواسطة من؟ وكيف تقدمت حتى الآن ؟

تاريخ الذكاء الاصطناعي

بدأت أبحاث الذكاء الاصطناعي منذ عدة عقود. وصف آلان تورينج الذكاء الاصطناعي حرفيًا بالطريقة نفسها التي يعمل بها في الوقت الحاضر في محاضرة عامة عام 1947: "ما نريده هو آلة يمكنها التعلم من التجربة" وأن "إمكانية السماح للآلة بتغيير تعليماتها توفر آلية لذلك. ".

Allan-Touring

اقترح تورينج أيضًا اختبارًا لتحديد إذا كانت الآلة الذكية المتوقعة قد وصلت للمستوى الذي اقترحه أم لا. هذا الاختبار يسمى اختبار تورينج. يوجد حاليًا بعض الأجهزة التي اجتازت اختبار تورينج. أتوقع أنك استخدمت واحدة على الأقل. إنه برنامج الدردشة الآلي. يعد نموذج Chatbot مثالًا رائعًا على آلات الذكاء الاصطناعي التي تجيب على الأسئلة البشرية بطريقة لن نعرف ما إذا كان ردها بشريًا أم آليًا. كان هذا اقتراح اختبار تورينج.
نعم ، أنت محق ، لقد بدأت أبحاث الذكاء الاصطناعي منذ عدة عقود. لماذا مؤخرا فقط بدأنا نسمع عنها مرارا وتكرارا؟ كان الذكاء الاصطناعي ينمو ببطء شديد خلال القرن الماضي وتوقف عدة مرات (العديد من فصول الشتاء للذكاء الاصطناعي). السببان الرئيسيان للتقدم ببطء هما النقص في: الأجهزة عالية الأداء والبيانات. في العقدين الماضيين مع ظهور المواقع التفاعلية كمواقع التواصل الاجتماعي، لم يعد هناك نقص في البيانات. ولم تصبح الآلات عالية الأداء متاحة فحسب، بل أصبحت ميسورة التكاليف للكثير من العلماء والشركات الناشئة في جميع أنحاء العالم. يوضح الرسم البياني التالي المد والجزر في تاريخ الذكاء الاصطناعي. يمكن العثور على مزيد من المعلومات حول تاريخ الذكاء الاصطناعي في "تاريخ الذكاء الاصطناعي".

AI-Figure-History

الشكل 2: مخطط معلومات تاريخ الذكاء الاصطناعي. المصدر.

أنواع الذكاء الاصطناعي

يتم تصنيف الذكاء الاصطناعي إلى نوعين، بناءً على أداء الآلة في مهام ذكية مختلفة، وليس في مهمة واحدة محددة. فكلا النوعين يفترض أن يتجاوزا القدرات البشرية في مهمة واحدة محددة على الأقل.
1. الذكاء الاصطناعي الضعيف أو الضيق (ANI):
إنه الذكاء الاصطناعي الذي يحل مهمة واحدة محددة. إنها ضرورية للمهام التي تستغرق وقتًا طويلاً أوالمهام التي نحن غير قادرين على حلها بسبب العلاقات المعقدة بين السبب والنتيجة. لدينا العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي الضعيفة هذه الأيام، بدءًا من توقع كلمتك التالية عندما تكتب على هاتفك الذكي، وانتهاءً بالمركبات ذاتية القيادة.
2. الذكاء الاصطناعي القوي أو الذكاء العام الاصطناعي (AGI):
لا يزال نوعًا نظريًا من الذكاء الاصطناعي. حيث أن شكل الإنسان يشبه الآلات الذكية. يحاكي الذكاء الاصطناعي العام (AGI) الإنسان من حيث الوعي الذاتي، والتفكير، وحل المشكلات، والتصرف، والتخطيط. إذا كنت تريد أن تتخيل كيف سيكون أداء AGI في المستقبل ، فقد يساعدك فيلم Robot.

ما زلنا لا نعرف كيف يتعلم الذكاء الاصطناعي من الأمثلة ، سيكون هذا موضوعنا التالي. إنه تعلم الآلة. ترقبوا ذلك في مقالة تعلم الآلة!

AI-Figure-vs-ML